multiprocessing.Pool（）永远占用

Question

我在大型ubuntu实例上运行以下代码：

    log.info('ArtworkURL: %s/%s' % (num, num_chunks))
    t1 = time.time()
    pool = Pool(20)
    t2 = time.time()

单独执行t2-t1需要大约30秒!!

28.9083909988 Pool | 

可能导致这种情况的原因是什么？这个功能通常只需不到半秒，即使在我的本地（功能强大得多）的机器上也是如此。 Python 2.7。