Question

我有一个形状为（5,2,1）的数组

array([[[-0.00047776],
    [-0.00065181]],

   [[-0.00065181],
    [ 0.00130446]],

   [[ 0.00130446],
    [ 0.00151989]],

   [[ 0.00151989],
    [ 0.00121407]],

   [[ 0.00121407],
    [-0.00121259]]], dtype=float32)

我想将它转换为像这样的形状（2,5,1）

        array([

                [[-0.00047776], [-0.00065181], [ 0.00130446], [ 0.00151989], [ 0.00121407]], 
                [[-0.00065181], [ 0.00130446], [ 0.00151989], [ 0.00121407], [-0.00121259]]


            ])

由于

Answer 1

每个NumPy数组的项目都有一个自然的1D顺序。这是顺序你看到的时候 ravel 数组。重塑（使用默认顺序='C'）不会更改顺序数组中的项目。因此，x.reshape(shape)与...相同 x.ravel().reshape(shape)。这里的关键外卖消息是一个数组当且仅当y等于x 时，y.ravel()才能通过重塑x.ravel()来“到达”。

因此，考虑给定数组中项目的raveled（1维）顺序和所需数组：

In [21]: x = np.array([[[-0.00047776], [-0.00065181]], [[-0.00065181], [ 0.00130446]], [[ 0.00130446], [ 0.00151989]], [[ 0.00151989], [ 0.00121407]], [[ 0.00121407], [-0.00121259]]], dtype=np.float32); x.ravel()
Out[21]: 
array([-0.00047776, -0.00065181, -0.00065181,  0.00130446,  0.00130446,
        0.00151989,  0.00151989,  0.00121407,  0.00121407, -0.00121259], dtype=float32)

与

In [22]: y = np.array([ [[-0.00047776], [-0.00065181], [ 0.00130446], [ 0.00151989], [ 0.00121407]], [[-0.00065181], [ 0.00130446], [ 0.00151989], [ 0.00121407], [-0.00121259]] ]); y.ravel()
Out[22]: 
array([-0.00047776, -0.00065181,  0.00130446,  0.00151989,  0.00121407,
       -0.00065181,  0.00130446,  0.00151989,  0.00121407, -0.00121259])

请注意，商品订单不同。因此，要实现所需的数组，必须首先（以某种方式）重新排序x中的项目。在这种情况下，交换第一轴和第二轴的using swapaxes可以解决问题：

In [23]: x.swapaxes(0,1)
Out[25]: 
array([[[-0.00047776],
        [-0.00065181],
        [ 0.00130446],
        [ 0.00151989],
        [ 0.00121407]],

       [[-0.00065181],
        [ 0.00130446],
        [ 0.00151989],
        [ 0.00121407],
        [-0.00121259]]], dtype=float32)

In [26]: np.allclose(x.swapaxes(0,1), y)
Out[26]: True

由于x.swapaxes(0,1)已经具有形状（2,5,1），因此不需要重新塑形。

将numpy数组从3D重塑为2D

1 个答案: