Numpy - 重塑并将2D阵列分区为3D

Question

有没有办法将2D阵列分区并重塑为3D阵列。如下例所示：

基本上，我左边有一个4x4矩阵，我想要一个2x2x4矩阵，所以我可以在第3轴上应用numpy.mean。实际上，我所拥有的矩阵非常庞大，因此无法在块上循环。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

对于您的示例，您可以使用documentation states。

as_strided

strides定义遍历数组时使用的偏移量（以字节为单位），[self.view addConstraints:[NSLayoutConstraint constraintsWithVisualFormat:@"V:|-10-[_whiteSquare(160)]-10-|" options:NSLayoutFormatDirectionLeadingToTrailing metrics:nil views:elementDict]]; [self.view addConstraints:[NSLayoutConstraint constraintsWithVisualFormat:@"V:[_shareButton(45)]-|" options:NSLayoutFormatDirectionLeadingToTrailing metrics:nil views:elementDict]]; [self.view addConstraints:[NSLayoutConstraint constraintsWithVisualFormat:@"H:[_shareButton(45)]-20-|" options:NSLayoutFormatDirectionLeadingToTrailing metrics:nil views:elementDict]]; [self.view addConstraints:[NSLayoutConstraint constraintsWithVisualFormat:@"H:|-10-[_whiteSquare]-10-|" options:NSLayoutFormatDirectionLeadingToTrailing metrics:nil views:elementDict]]; 函数使您可以使用用户定义的步长构建新数组。

但是，我不知道它的效率如何以及它的使用规模如何。