如何从图像中提取所有区域？

Question

我有一张如下图片。图片的尺寸已修复：640x480。

我想用这样的矩形绑定所有非零区域：

我需要知道每个矩形的右上角和左下角。

我考虑过循环和其他方法。但是所有这些都需要很长时间才能运行。在python中执行此操作的最有效方法是什么？

PS：我是图像处理的初学者。这可能是一个显而易见的问题，我不知道。所以给我一个示例代码会有很大帮助。感谢。

Answer 1

查找图像中的所有子组件称为connected component analysis。在OpenCV中，您可以使用其contour analysis库的findCountour()函数来执行此操作。

以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np
from scipy import signal

#=========================================================================
# Locate all components 
#=========================================================================
def locateComponents(img):
    """Extracts all components from an image"""

    out = img.copy()     
    res = cv2.findContours(np.uint8(out.copy()),\
                 cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)    
    contours = res[1]

    ret = []
    row, col = out.shape
    minSiz = 8

    for cnt in contours:
        # get bounding box
        y, x, n, m = cv2.boundingRect(cnt)
        # check area 
        if m < minSiz or n < minSiz:
            continue
        #end if       

        ret.append(np.int32([x, x+m, y, y+n]))
        out = cv2.rectangle(out, (y,x), (y+n,x+m), (255,255,255), 2)

    #end for

    return ret, out

# end function

#=========================================================================
# TESTING 
#=========================================================================

img = cv2.imread('input.jpg', 0)

regions, out = locateComponents(img)
cv2.imwrite('output.jpg', out)
print regions

cv2.imshow('Given image', img)
cv2.imshow('Located regions', out)
cv2.waitKey(0)

输出图像：