Question

我正在制作深层CNN图层，所以需要很多类似的变量。在制作图层时，我希望尽可能简化变量名称。

可以在不同的'tf.name_scope（）'中使用相同的名称，如下面的代码吗？我很奇怪，当保存模型时，先前的偏差（变量）是否会被后来的偏差重叠，而早期的偏差是不会被保存的。在我看来，猜测早期的偏见和后来的偏见是由每个name_scope分别管理的，但我不确定......

with tf.Graph().as_default() as g:
  with g.name_scope("CNN"):
    bias = tf.Variable(tf.constant(20.0, name="c"), name="b")

  with g.name_scope("NN"):
    bias = tf.Variable(tf.constant(30.0, name="c"), name="b")

您能告诉我这个问题的正确概念吗？谢谢。

Answer 1

请检查：https://www.tensorflow.org/how_tos/variable_scope/

您的变量名称是：

CNN/c:0
CNN/b:0
NN/c:0
NN/b:0

不同的'with.name_scope（）中具有相同名称的对象是不同的？

1 个答案: