六角形（和分档）图像的神经网络？

Question

这实际上是一个概念性的问题 - 我现在已经开始研究这个问题，但是找不到解决问题的好方法。我有一个hexagonal image with hexagonal binning/pixels，每个像素的b / w强度值，我试图将其输入深度自动编码器，但似乎这些使用方形或矩形图像（方形像素）。 请注意，此图像以1-D数组的形式给出，具有适当的x，y坐标

我已经考虑并研究了一些处理这种情况的想法，并且正在寻找可以指引我朝正确方向发展的一些反馈或信息。

• 将六角形图像转换为立方体。如果我们处理所有完整的六边形像素，这将起作用，但是半单元格（即半六边形）使得这不可能。
• 将六边形像素切成相同大小的像素（半六边形），这样我们就可以将它们作为＆＃34; square＆＃34;像素。然而，半六边形的方向证明这是一个挑战。我还考虑将像素切成较小的三角形像素，但后来我不知道如何处理这个问题。
• 添加白色像素（即全0）并强制图像看起来像矩形或正方形。但是，我不知道正方形和六边形像素之间的关系。
• 将六边形像素转换为方形像素，然后添加白色空间，使六边形图像成为矩形图像。这似乎是最有可能的，我现在正在阅读有关如何做到这一点的文章，但我不确定如何正确处理半六边形像素。

我猜这个普遍的问题是 -

  

如何处理将图像输入神经网络时   图像是非矩形和非矩形像素？

任何想法都将不胜感激。谢谢！

Answer 1

我没有看到使用常规方格网格重新采样它有任何问题，因此它成为一个合适的2D图像。在任何情况下，您都可能需要这样做以保持网络规模相当小。