有时，访问者会询问如何对数百万/十亿32位整数进行排序（例如here和here）。我猜他们希望候选者将O（N Log（N））排序与基数排序进行比较。对于百万个整数，O（N Log（N））排序可能更好，但对于十亿，它们可能是相同的。它有意义吗？
答案 0 :(得分：35)
如果您遇到这样的问题，他们就不会寻找答案。他们想要做的是看你如何思考问题。你是否直接进入，或者你是否对项目要求提出疑问？
您最好问的一个问题是，“解决问题的最佳解决方案是什么？”也许存储在文件中的冒泡记录就足够了，但你必须要问。如果输入更改为64位数，如果排序过程可以轻松更新，请询问问题？询问程序员开发程序需要多长时间。
这些类型的问题向我表明，候选人有足够的智慧，看到问题不仅仅是排序数字。
答案 1 :(得分：22)
我希望他们希望您扩展internal sorting和external sorting之间的差异。显然人们现在不读Knuth
答案 2 :(得分：4)
正如aaaa bbbb所说，这取决于具体情况。您会询问有关项目要求的问题。例如，如果他们想要计算员工的年龄，您可能使用Counting sort，我可以对内存中的数据进行排序。但是当数据完全随机时，您可能会使用external sorting。例如，您可以将源文件的数据划分为不同的文件，每个文件都有一个唯一的范围（File1是0-1m，File2是1m + 1 - 2m，等等），然后您对每个文件进行排序，最后将它们合并到一个新文件中。
答案 3 :(得分：1)
这取决于它们存储的数据结构。如果输入在链表中，Radix sort会对相当小的问题大小进行N-log-N排序，因为它不需要分配任何临时存储器，如果你能够在排序开始时分配一个临时缓冲区和输入的大小，那么对于数组也是如此。当你的额外存储空间非常有限并且你的输入是一个数组时，它实际上只是错误的选择（对于整数键）。
无论如何，我希望交叉点远低于一百万。
答案 4 :(得分：1)
使用位图。您需要大约500 Mb来表示整个32位整数范围。对于给定数组中的每个整数，只需设置相应的位。然后只需从左到右扫描您的位图，并对整数数组进行排序。