检测二进制图像上的霍夫线

Question

我正在使用带有这些参数的cv2.houghlines来检测线条。对于第一个图像是颜色，我没有问题检测线，但第二个是灰度，它检测没有线。我玩了参数，但没有快乐。

 rho = 1 # distance resolution in pixels of the Hough grid
 theta = np.pi/180 # angular resolution in radians of the Hough grid
 threshold = 28 #28 #200
 min_line_length = 40 #80 #220 #minimum number of pixels making up a line
 max_line_gap = 5


 lines = cv2.HoughLinesP(img, rho, theta, threshold, np.array([]), minLineLength=min_line_len, maxLineGap=max_line_gap)

这就是我所说的

if len(image.shape) >= 3:
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
else:
    gray = image

这些是两张图片：

Answer 1

请向我们展示完整的代码，因为我们不知道您怎么知道找不到任何行。你打印出可变线的大小了吗？在c ++中它将是：

cout << lines.size() << endl;

或者您是否尝试使用颜色值Scalar（255,0,0）将线条直接绘制到灰色图像？

Answer 2

我发现了我的问题，我将彩色图像乘以255而不是灰色合并图像。我用颜色一个做了，因为它不能以其他方式显示，因为显示的加里一个我没想到做同样的事情。