我目前正在开发一款实验相机应用。我正在考虑实施面部检测,目前正在权衡我的选择。
我已经考虑过可用于Android的OpenCV端口并使用他们的面部检测功能,但是从我以前的实现中看到的演示,相机似乎滞后了很多。
考虑到HTC Desire上的摄像头具有面部检测支持,我知道必须至少能够获得一个半体面的人脸检测系统。我只是想知道是否有人对如何获得最佳结果有意见...使用可用的库?自己实现一个特定的算法?
答案 0 :(得分:12)
在Android SDK中尝试FaceDetector。它返回BMP中的面部位置和角度。但它不是很快。
这是使用FaceDetector和OpenGL(绘制矩形)的realtime face detection sample,它适用于Android 2.2。
你最好在Linux上尝试这个(我在Windows上尝试过,但失败了)。
JavaCV(强烈推荐)
使用相机有一个实时人脸检测示例代码。请参阅下载页面上的“javacv-src - * .zip”。
答案 1 :(得分:7)
Android SDK附带FaceDetector,可用于给定位图中的find faces。
我自己没有使用它,但面部失真应用程序开发人员表示,与OpenCV相比,它并不是非常准确。它可能适合您的需求,这可能是HTC Desire的相机应用程序所使用的。
答案 2 :(得分:3)
这是使用FaceDetector类
的基本示例public myView(Context context) {
super(context);
BitmapFactory.Options BitmapFactoryOptionsbfo = new BitmapFactory.Options();
BitmapFactoryOptionsbfo.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.threepoint_shooters_1990, BitmapFactoryOptionsbfo);
imageWidth = myBitmap.getWidth();
imageHeight = myBitmap.getHeight();
myFace = new FaceDetector.Face[numberOfFace];
myFaceDetect = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, numberOfFace);
numberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(myBitmap, myFace);
}
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
canvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null);
Paint myPaint = new Paint();
myPaint.setColor(Color.GREEN);
myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
myPaint.setStrokeWidth(3);
for (int i = 0; i < numberOfFaceDetected; i++) {
Face face = myFace[i];
PointF myMidPoint = new PointF();
face.getMidPoint(myMidPoint);
myEyesDistance = face.eyesDistance();
canvas.drawRect((int) (myMidPoint.x - myEyesDistance * 2),
(int) (myMidPoint.y - myEyesDistance * 2),
(int) (myMidPoint.x + myEyesDistance * 2),
(int) (myMidPoint.y + myEyesDistance * 2), myPaint);
}
}
在此处下载完整的源代码: 的 https://github.com/Jorgesys/Android_Face_Detection 强>