不天真的文本分类算法？

Question

朴素贝叶斯算法假定特征之间的独立性。什么是一些不是天真的文本分类算法，即不假设它的特征之间的独立性。

Answer 1

答案非常直接，因为几乎每个分类器（除了天真贝叶斯）都不天真。特征独立性是非常罕见的假设，而不是（在其他巨大的列表中）：

• 逻辑回归（在称为最大熵模型的NLP社区中）
• 线性判别分析（fischer线性判别）
• 的kNN
• 支持向量机
• 决策树/随机森林
• 神经网络
• ...

您在询问文本分类，但文本没有什么特别之处，您可以将任何现有的分类器用于此类数据。