Spark ml中的Gradient Boosted Trees（GBT）是否有runWithValidation功能？

Question

想知道Spark ml中是否存在针对Gradient Boosted Trees（GBT）的runWithValidation功能以防止过度拟合。它在mllib中与RDD一起使用。我对数据帧看起来一样。

Answer 1

在Spark中找到了K-Cross交叉验证支持。可以使用带有Estimators，Evaluators，ParamMap和折叠次数的CrossValidation（）来完成。这有助于找到模型的最佳参数，即模型调整。

有关详细信息，请参阅http://spark.apache.org/docs/latest/ml-tuning.html。