从Is it possible to obtain class probabilities using GradientBoostedTrees with spark mllib?
获取提示这个问题的答案是去年12月。我想知道Spark 1.6.1中是否有任何内容。
我试图编辑上面的问题，但不知怎的，它没有发生。
我的查询与Spark mllib库中的大多数其他算法一样，我们可以找到预测的概率。我们可以在Gradient Boosting Trees-Classification（http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-ensembles.html#gradient-boosted-trees-vs-random-forests）中获得相同的结果并更改模型阈值吗？
这样我就可以改变阈值来改善模型性能。