Question

如果以数字开头，我想用前一行值填充空单元格。例如，我有

    Text    Text    
    30      Text    Text    
            Text    Text    
            Text    Text    
    31      Text    Text
    Text    Text    
    31      Text    Text    
            Text    Text    
            Text    Text    
    32      Text    Text
    Text    Text    
            Text    Text    
            Text    Text    
            Text    Text    
            Text    Text

但是，我想要

Text    Text    
30      Text    Text    
30      Text    Text    
30      Text    Text    
31      Text    Text
Text    Text    
31      Text    Text    
31      Text    Text    
31      Text    Text    
32      Text    Text
Text    Text    
        Text    Text    
        Text    Text    
        Text    Text    
        Text    Text

我尝试使用此代码来实现此目的：

data = pd.read_csv('DATA.csv',sep='\t', dtype=object, error_bad_lines=False)
data = data.fillna(method='ffill', inplace=True)
print(data)

但它不起作用。

有没有这样做？

Answer 1

首先，用NaN替换空单元格：

df[df[0]==""] = np.NaN

现在，使用ffill()：

df.fillna(method='ffill')
#       0
#0  Text
#1    30
#2    30
#3    30
#4    31
#5  Text
#6    31
#7    31
#8    31
#9    32

Answer 2

我认为您可以先NaN代替whitespaces：

df.Text = df.Text[df.Text.str.strip() != '']

print (df)
    Text Text.1      
0     30   Text  Text
1    NaN   Text  Text
2    NaN   Text  Text
3     31   Text  Text
4   Text   Text   NaN
5     31   Text  Text
6    NaN   Text  Text
7    NaN   Text  Text
8     32   Text  Text
9   Text   Text   NaN
10   NaN   Text  Text
11   NaN   Text  Text
12   NaN   Text  Text
13   NaN   Text  Text

然后使用ffill（与参数ffill相同的fillna），to_numeric获取where替换NaN，如果不是数字转发填写NaN，最后用空字符串fillna替换NaN：

orig = df.Text.copy()
df.Text = df.Text.ffill()
mask1 = pd.to_numeric(df.Text, errors='coerce')
df.Text = df.Text.where(mask1, orig).fillna('')
print (df)
    Text Text.1      
0     30   Text  Text
1     30   Text  Text
2     30   Text  Text
3     31   Text  Text
4   Text   Text   NaN
5     31   Text  Text
6     31   Text  Text
7     31   Text  Text
8     32   Text  Text
9   Text   Text   NaN
10         Text  Text
11         Text  Text
12         Text  Text
13         Text  Text

Pandas（Python）：使用前一行值填充空单元格？

2 个答案: