我可以像这样简单地改变常规矢量:
extern crate rand;
use rand::Rng;
fn shuffle(coll: &mut Vec<i32>) {
rand::thread_rng().shuffle(coll);
}
问题是,我的代码现在需要使用std::collections::VecDeque
,这导致此代码无法编译。
最简单的解决方法是什么?
答案 0 :(得分:6)
不幸的是,rand::Rng::shuffle
method被定义为随机播放切片。由于其自身的复杂性约束,VecDeque
无法将其元素存储在切片中,因此永远不能在shuffle
上直接调用VecDeque
。
values
算法对shuffle
算法的实际要求是有限序列长度,O(1)元素访问,以及交换元素的能力,所有这些VecDeque
都满足。如果有一个特征包含这些特征会很好,所以values
可以是通用的,但是没有。
使用当前库,您有两个选择:
使用Vec::from(deque)
将VecDeque
复制到临时Vec
,随机播放该向量,然后将内容返回VecDeque
。这种操作的复杂性将保持为O(n),但它需要临时矢量的潜在大型和昂贵的堆分配。
自己在VecDeque
上实施随机播放。 rand::Rng
使用的Fisher-Yates shuffle已被很好地理解并且易于实现,以其现代形式归结为仅约5 lines of code。虽然理论上标准库可以切换到不同的混洗算法,但实际上不太可能发生。
第二个选项的通用形式,使用特征来表达len-and-swap要求,并采用rand::Rng::shuffle
的代码,可能如下所示:
extern crate rand;
use std::collections::VecDeque;
// Real requirement for shuffle
trait LenAndSwap {
fn len(&self) -> usize;
fn swap(&mut self, i: usize, j: usize);
}
// An exact copy of rand::Rng::shuffle, with the signature modified to
// accept any type that implements LenAndSwap
fn shuffle<T, R>(values: &mut T, mut rng: R)
where T: LenAndSwap,
R: rand::Rng {
let mut i = values.len();
while i >= 2 {
// invariant: elements with index >= i have been locked in place.
i -= 1;
// lock element i in place.
values.swap(i, rng.gen_range(0, i + 1));
}
}
// VecDeque trivially fulfills the LenAndSwap requirement, but
// we have to spell it out.
impl<T> LenAndSwap for VecDeque<T> {
fn len(&self) -> usize {
self.len()
}
fn swap(&mut self, i: usize, j: usize) {
self.swap(i, j)
}
}
fn main() {
let mut v: VecDeque<u64> = [1, 2, 3, 4].iter().cloned().collect();
shuffle(&mut v, rand::thread_rng());
println!("{:?}", v);
}
答案 1 :(得分:0)
您可以使用 make_contiguous
(documentation) 创建一个可变切片,然后您可以对其进行随机播放:
use rand::prelude::*;
use std::collections::VecDeque;
fn main() {
let mut deque = VecDeque::new();
for p in 0..10 {
deque.push_back(p);
}
deque.make_contiguous().shuffle(&mut rand::thread_rng());
println!("Random deque: {:?}", deque)
}
Playground Link 如果您想在线试用。
答案 2 :(得分:-1)
从VecDeque.html::as_mut_slices
开始单独随机播放VecDeque
的组件:
use rand::seq::SliceRandom; // 0.6.5;
use std::collections::VecDeque;
fn shuffle(coll: &mut VecDeque<i32>) {
let mut rng = rand::thread_rng();
let (a, b) = coll.as_mut_slices();
a.shuffle(&mut rng);
b.shuffle(&mut rng);
}
作为Lukas Kalbertodt points out,此解决方案永远不会在两个切片之间交换元素,因此不会发生一定量的随机化。根据您的随机化需求,这可能是不明显的或交易破坏者。