Question

我使用RethinkDB（2.3.5~0trusty）和python（2.7.6）以及python-rethinkdb 绑定（2.3.0.post6），并尝试查询预先存在的数据库。（即请假设我无法更改我正在使用的架构）

这是我遇到的问题的简化示例。

表/ etc的名称已被移动到人们更常用的域中但是，我遇到的问题在结构上是相同的（并且更紧凑）。

借款人

Schema: (borrower_id:key (primary), name :string, favourite_authors : list of author_id )

Sample data:
{ "borrower_id": "91a15585-f084-41b3-9df1-1a3b16a8daed",
  "name": "Jo",
  "favourite_authors" : [ "b9503702-8832-43c8-a3f0-34691635419a",
                          "3bae9a66-2de6-4c64-ae95-c5f7caad86bb",
                        ]
}
{ "borrower_id": "23a8a193-c32e-4332-a40b-2ba56d158205",
  "name": "Bob",
  "favourite_authors" : [ "41305d3b-2819-4af5-be62-3c7999c4d747",
                          "d270f08d-aab1-4644-8dea-8f4fdd2d80b4"
                        ]
}
{ "borrower_id": "01031fb0-35de-4324-af47-611fec9ca7ad",
  "name": "Sam",
  "favourite_authors" : [ "b9503702-8832-43c8-a3f0-34691635419a"
                        ]
}

作者

Schema: (author_id:key (primary), name :string, books_written : list of book_id )

Sample data:
{ "author_id": "b9503702-8832-43c8-a3f0-34691635419a",
  "name": "Joanna Smith",
  "books_written" : [ "c1a48e2e-a831-4f5b-95b2-9b429dcf34e5",
                      "8f0e89b6-78e8-45ec-b7db-9cf3e00e0a8d",
                    ]
}
{ "author_id": "3bae9a66-2de6-4c64-ae95-c5f7caad86bb",
  "name": "John Smith",
  "books_written" : [ "8f0e89b6-78e8-45ec-b7db-9cf3e00e0a8d",
                      "b9fb4de0-e3bd-4df1-b192-c9a0ae7fb2e1",
                    ]
}
{ "author_id": "41305d3b-2819-4af5-be62-3c7999c4d747",
  "name": "Jo Smith",
  "books_written" : [ "b9fb4de0-e3bd-4df1-b192-c9a0ae7fb2e1",
                      "37b6eb03-e8ea-43dc-b3e4-ffc0bbfb1154",
                    ]
}
{ "author_id": "d270f08d-aab1-4644-8dea-8f4fdd2d80b4",
  "name": "Jim Smith",
  "books_written" : [ "8f0e89b6-78e8-45ec-b7db-9cf3e00e0a8d",
                      "37b6eb03-e8ea-43dc-b3e4-ffc0bbfb1154",
                    ]
}

图书

Schema: (book_id:key (primary), name:string, book_info: object, may contain a data
                                                        dict, that has a list of
                                                        repeatable metadata options...)

Sample data:
{ "book_id": "c1a48e2e-a831-4f5b-95b2-9b429dcf34e5",
  "name": "",
  "book_info" : {
      "data" : [
                { "tag": "sf },
                { "period" : "past"}
               ]
        }
}
{ "book_id": "8f0e89b6-78e8-45ec-b7db-9cf3e00e0a8d",
  "name": "",
  "book_info" : {
      "data" : [
                { "tag": "romance },
                { "period" : "present"}
               ]
        }
}
{ "book_id": "89b68f0e-78e8-45ec-b7db-9cf3e00e0a8d",
  "name": "",
  "book_info" : {
      "data" : [
                { "period" : "present"}
               ]
        }
}
{ "book_id": "b9fb4de0-e3bd-4df1-b192-c9a0ae7fb2e1",
  "name": "",
  "book_info" : {
      "data" : [
                { "tag": "sf },
                { "tag": "romance},
                { "period" : "present"}
               ]
        }
}
...
{ "book_id": "37b6eb03-e8ea-43dc-b3e4-ffc0bbfb1154",
  "name": "",
  "book_info" : {
      "data" : [
                { "tag": "sf },
                { "period" : "future"}
               ]
        }
}

现在，我要执行的常见查询等同于：

＆＃34;你能否列出所有最喜欢的作家的借款人名单撰写＆＃34; sf＆＃34;书籍＆＃34; ......

注意：并非所有图书都在图书信息的数据部分中都有标签选项...

我试图找出使用连接和过滤器的组合 RethinkDB的ReQL查询界面 - 我保证可以做到这一点 - 但我无法看到明显的方法。

我的出发点是查看RethinkDB的各种连接选项，但我看不到使用属性执行连接的任何明显方法它包含外键列表而不仅仅是原子键。（我通常会把外键放在得到的字段上重复或有关系表，但正如我所说，我无法改变结构我有）

我更喜欢面向python的解决方案，但javascript（或任何其他语言）会很方便，因为我可以转换： - ）

欢迎任何建议。

Answer 1

此代码（Javascript）将执行以下操作：

r.db("test").table("Borrowers").filter(function(borrower){ 
  return borrower("favourite_authors").setIntersection(r.db("test").table("Authors").filter(function(author){ 
    return author("books_written").setIntersection(r.db("test").table("Books").filter(function(book){ 
      return book("book_info")("data").contains({"tag": "sf"}); })("book_id").coerceTo("array")).isEmpty().not();})("author_id").coerceTo("array")).isEmpty().not();})

但是在一个只包含示例数据的数据库（我服务器上35-70ms）上已经非常慢了

它基本上是3个子查询的结合：

1：

r.db("test").table("Books").filter(function(book){ 
  return book("book_info")("data").contains({"tag": "sf"}); })("book_id").coerceTo("array")

这是最内在的一个。它检索一个数组，其中包含标记为sf的所有书籍的id。此数组放入以下子查询中：

r.db("test").table("Authors").filter(function(author){ 
  return author("books_written").setIntersection(<book ids go here>).isEmpty().not();})("author_id").coerceTo("array")

它检索参与一个或多个给定书籍的所有作者ID的数组。它通过作者书籍和科幻小说书籍的交集而非空虚过滤。（如果交集非空，则至少有一本作者的书被标记为sf）

r.db("test").table("Borrowers").filter(function(borrower){ 
  return borrower("favourite_authors").setIntersection().isEmpty().not();})

最后一部分基于与第二部分相同的原则，最后归还了那些赞成撰写科幻小说的作者的借款人。

根据RethinkDB中列表值中的外键过滤连接

1 个答案: