Question

我正在尝试找出一个postgresql代码，用于在每个最小时间戳开始的时间间隔（例如5秒）内将数据表分组。

CREATE TABLE foo AS SELECT
  timestamp::timestamp with time zone,
  name::text
FROM ( VALUES
  ('2010-11-16 10:32:22', 'John'),
  ('2010-11-16 10:32:23', 'John'),
  ('2010-11-16 10:32:25', 'John'),
  ('2010-11-16 10:32:27', 'John'),
  ('2010-11-16 10:32:27', 'John'),
  ('2010-11-16 10:32:29', 'John'),
  ('2010-11-16 10:37:45', 'John'),
  ('2010-11-16 10:37:45', 'John'),
  ('2010-11-16 10:37:46', 'John'),
  ('2010-11-16 10:38:08', 'John')
) AS t(timestamp, name);

从测试数据

timestamp            name  
-------------------  ----  
2010-11-16 10:32:22  John  
2010-11-16 10:32:23  John 
2010-11-16 10:32:25  John  
2010-11-16 10:32:27  John  
2010-11-16 10:32:27  John 
2010-11-16 10:32:29  John  
2010-11-16 10:37:45  John  
2010-11-16 10:37:45  John  
2010-11-16 10:37:46  John  
2010-11-16 10:38:08  John

期望的结果应该如下：

timestamp            name  
-------------------  ----
2010-11-16 10:32:22  John  
2010-11-16 10:32:27  John  
2010-11-16 10:37:45  John 
2010-11-16 10:38:08  John

注意：时间间隔基于时间戳的第一次出现，而不是所讨论的一般时间间隔here

Answer 1

这就是你想要的。

首先我们计算一个groupid。

timestamp-min(timestamp) OVER ()：这是一个窗口函数，用于计算间隔 - 当前时间与最小时间戳之间的持续时间。
extract(epoch from INTERVAL)：然后我们以秒为单位提取该间隔。
floor( SECONDS /5)：除以5秒，然后向下舍入

这是查询，

SELECT floor(extract(epoch from (timestamp-min(timestamp) OVER ()))/5) AS groupid
  , *
FROM foo

然后我们将其作为子查询包装，并从按时间戳降序排序的每个组中选择一个不同的行。

WITH t AS (
  SELECT 
    floor(extract(epoch from timestamp-min(timestamp) OVER ()) /5) AS groupid, *
  FROM foo
)
SELECT DISTINCT ON (groupid) timestamp, name
FROM t
ORDER BY groupid, timestamp;

请注意，我们不会在任何地方执行GROUP BY。这是因为你要返回整行。没有必要。

买者

正如@ypercube（TM）指出的那样，

此解决方案完全符合您的要求“注意：时间间隔基于时间戳的第一次出现，而不是此处讨论的一般时间间隔”

因此，如果您将10:37:45更改为10:37:41，您会发现10:37:41与10:37:45位于不同的组中。

Answer 2

我们的想法是采用最小值和时间戳的差异。您可以使用窗口函数计算最小值。这会产生interval类型，您可以从中提取秒数（使用epoch）。

最后，添加最小时间戳以获得您想要的内容。

我不确定姓名来自哪里，但这是个想法：

select (min_timestamp +
        floor(extract(epoch from (timestamp - min_timestamp)) / 5)*5 * interval '1 second'
       ) as timestamp,
       min(name)
from (select t.*, min(timestamp) over () as min_timestamp
      from t
     ) t
group by (min_timestamp +
          floor(extract(epoch from (timestamp - min_timestamp)) / 5)*5 * interval '1 second'
         );

以下是示例代码;

with t(timestamp, name) as (

    SELECT
      timestamp::timestamp with time zone,
      name::text
    FROM ( VALUES
      ('2010-11-16 10:32:22', 'John'),
      ('2010-11-16 10:32:23', 'John'),
      ('2010-11-16 10:32:25', 'John'),
      ('2010-11-16 10:32:27', 'John'),
      ('2010-11-16 10:32:27', 'John'),
      ('2010-11-16 10:32:29', 'John'),
      ('2010-11-16 10:37:45', 'John'),
      ('2010-11-16 10:37:45', 'John'),
      ('2010-11-16 10:37:46', 'John'),
      ('2010-11-16 10:38:08', 'John')
    ) foo(timestamp, name)
)
select (min_timestamp +
        floor(extract(epoch from (timestamp - min_timestamp)) / 5) *5* interval '1 second'
       ) as timestamp,
       min(name)
from (select t.*, min(timestamp) over () as min_timestamp
      from t
     ) t
group by (min_timestamp +
          floor(extract(epoch from (timestamp - min_timestamp)) / 5)*5 * interval '1 second'
         );

从最小开始分组到5秒的间隔

2 个答案:

买者