使用OpenCV和Python在多边形上应用高斯模糊

Question

我对OpenCV和Python都很陌生。我需要在使用cv2.findContours获得的轮廓上应用高斯模糊。我已成功应用高斯模糊，但仅适用于矩形。我无法找到任何显示如何将其应用于随机形状轮廓的示例。

我使用的是OpenCV 3.1.0版。

谢谢！

Answer 1

我遇到了同样的问题，这是实际上对我有用的解决方案（它适用于任何轮廓）：

import cv2 as cv
import numpy as np

在这里，我定义了示例多边形ROI的顶点列表：

roi_corners = np.array([[(180,300),(120,540),(110,480),(160,350)]],dtype = np.int32)

阅读原始图像：

image = cv.imread('image.jpeg')

创建整个图像的模糊副本：

blurred_image = cv.GaussianBlur(image,(43, 43), 30)

为ROI创建一个蒙版，并用（255,255,255）颜色填充ROI：

mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
channel_count = image.shape[2]
ignore_mask_color = (255,)*channel_count
cv.fillPoly(mask, roi_corners, ignore_mask_color)

为原始图像中除ROI之外的所有位置创建一个蒙版（因此mask_inverse）：

mask_inverse = np.ones(mask.shape).astype(np.uint8)*255 - mask

通过以下方式组合所有蒙版和上方图像：

final_image = cv.bitwise_and(blurred_image, mask) + cv.bitwise_and(image, mask_inverse)

下面是原始图像的示例，其中ROI为倾斜车牌（平行四边形）：

和生成的图像：

Answer 2

你可能会考虑模糊图像无处不在，然后在模糊图像和原始图像之间进行加权平均，其中权重在轮廓区域内是一个，在外面为零：

outImg = img.mul(contourMask) + blurredImg.mul(1-contourMask);

或者，使用copyTo：

outImg = img.clone();
blurredImg.copyTo(outImg,contourMask);