为什么foreachPartition函数为每条消息进行重复调用以映射函数？ （Spark 2.0.2）

Question

我有以下Spark Java API调用序列（Spark 2.0.2）：

1. 通过map函数处理的Kafka流，该函数从tuple2._2（）返回字符串值，用于JavaDStream，如

返回tuple2._2（）;

1. 返回的JavaDStream然后由foreachPartition处理，它由foreachRDD包装。

2. foreachPartition的调用函数执行Iterator inputParams.next（）;

当收到数据时，执行步骤1，这是正确的。但是，步骤3中的inputParams.next（）在步骤1中对map函数进行了重复调用。因此，每个消息都会调用两次map函数：第一次从Kafka流接收消息时，第二次当从foreachPartition的调用函数调用Iterator inputParams.next（）时。

我也尝试过转换数据，如

第1步的公共TestTransformedClass调用（Tuple2 tuple2）

步骤3的

public void call（Iterator inputParams）

并出现同样的问题。所以这个问题就出现了，无论这个Spark API调用序列是否涉及数据转换。

问题：

1. 由于消息已在步骤1中处理，为什么步骤3中的inputParams.next（）会在步骤1中对map函数进行重复调用？

2. 如何修复它以避免对每条消息进行重复调用？

感谢。