Question

我试图按照http://mxnet.io/tutorials/nlp/cnn.html

上的文字分类教程进行操作

直到我调用该函数：

conv_input = mx.sym.Reshape(data=embed_layer, target_shape=(batch_size, 1, sentence_size, num_embed))

一切顺利。但后来我得到了错误：

conv_input = mx.sym.Reshape（data = embed_layer，target_shape =（batch_size，1，sentence_size，num_embed））

追踪（最近一次通话）：     文件＆＃34;＆＃34;，第1行，in     文件＆＃34; C：\ Users \ my.name \ Downloads \ WinPython-64bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10.amd64 \ lib \ site-packages \ mxnet-0.7.0-py2.7.egg \ mxnet \ symbol.py＆＃34;，第1062行，在创建者中       ctypes.byref（sym_handle）））     文件＆＃34; C：\ Users \ my.name \ Downloads \ WinPython-64bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10.amd64 \ lib \ site-packages \ mxnet-0.7.0-py2.7.egg \ mxnet \ base.py＆＃34;，第77行，在check_call中       引发MXNetError（py_str（_LIB.MXGetLastError（）））   mxnet.base.MXNetError：target_shape的参数格式无效期望Shape（元组）但值=＆＃39;（50,1,56L，300）＆＃39;

有没有人有这个想法，如何使这项工作？

Answer 1

您的symbol.py文件看起来不是更新版本。也许用最新版本重建mxnet？

来自http://mxnet.io/tutorials/nlp/cnn.html的mx.sym.Reshape（）出错

1 个答案: