自然语言处理教程

Question

我最近参加了coursera关于“自然语言处理”的课程，我学到了很多关于解析，IR和Q＆amp; A等其他有趣方面的知识，虽然我很好地掌握了这些概念，但实际上并没有了解它的任何实际知识。任何人都可以建议我使用自然语言处理的好的在线教程或书籍吗？

由于

Answer 1

你可以阅读Jurafsky和Martin的Speech and Language Processing (2008 edition)，这是该领域的标准教科书。它很长，并且有很多主题，因此我建议您阅读真正适合您兴趣的章节。

此外，最好的学习方法几乎肯定是从头开始实际实施NLP算法。您可以选择一些标准任务（语言建模，文本分类，POS标记，NER，解析）并从头开始实现各种算法（ngram模型，HMM，朴素贝叶斯，MaxEnt，CKY），以真正理解它们的工作原理。找到一些免费的数据集来测试你的实现也不应该太难。

最后，有很多关于特定NLP算法的教程非常出色。例如，如果你想建立一个HMM，我建议Jason Eisner's tutorial，它也包括EM的平滑和无监督训练。如果你想为无人监督的朴素贝叶斯训练实施吉布斯采样，我建议你Philip Resnik's tutorial。

Answer 2

除了Jurafsky和Martin的书之外，Christopher D. Manning和HinrichSchütze的Foundations of Statistical Natural Language Processing也被广泛使用。对于IR，Manning等人。还写了Introduction to Information Retrieval，可以在他们的网站上在线阅读或下载。

Answer 3

如果您想了解如何使用自然语言的实用知识，您应该开始实施它。 我建议在Python中使用NLTK（Natural Language Proecessing Toolkit）。它很容易在python中实现NLP。

您可以参考此链接 http://nltk.org/

或者您可以在线试用 http://cst.dk/online/pos_tagger/uk/

Answer 4

而不是阅读一本特定的书，潜入大海的论文可能是一个好主意。例如，http://www.aclweb.org包含许多关于NLP的主题。通过这些论文，您可以获得更多论文，其中一些论文是NLP某个分支的基础。而且因为它们是由不同的作者写的，所以你不太可能受到一种观点的影响太多。

Answer 5

如果您是Java开发人员，那么有关如何使用LingPipe在http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/read-me.html构建NLP系统组件的大量教程列表。完全披露我写了一些教程和下面的一本书。

有一些更具工业导向性的书籍：

1）Richard M Reese的Java自然语言处理

这包括如何使用一系列开源工具包（包括LingPipe）执行一些常见任务。

2）使用Java和LingPipe Cookbook平装本进行自然语言处理 作者：Breck Baldwin，Krishna Dayanidhi

本书的任务驱动程度为＆＃34;构建组件＆＃34;并涵盖了驱动大多数文本驱动的NLP系统的主要技术。它不包括翻译。它比第一本书更详细，覆盖范围比LingPipe教程更广泛，但有时不如教程详细。

Breck的

Answer 6

有一个名为TeLeMaCo的教学和学习资料中心。您可以找到NLP许多方面的资源，并且可以轻松添加您在网络上找到的更多资料。