Question

我的目标是产生这样的序列：

<img  ng-repeat="img in Images| filter :pro.id" ng-src="{{img.imagePath}}"/>

本质上，我有一个保持不变的序列，但我希望一次一个空格移动一个值。

显然我可以用类似于我所做的方式写出来，但是我的真实序列要大得多，所以这并不实用。我对此的搜索有点徒劳，所以任何建议都会受到赞赏。感谢

Answer 1

你可以创建一个矩阵并替换对角线，即

m1 <-matrix(data = 9, nrow = 8, ncol = 8)
diag(m1) <- 1
m1

#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
#[1,]    1    9    9    9    9    9    9    9
#[2,]    9    1    9    9    9    9    9    9
#[3,]    9    9    1    9    9    9    9    9
#[4,]    9    9    9    1    9    9    9    9
#[5,]    9    9    9    9    1    9    9    9
#[6,]    9    9    9    9    9    1    9    9
#[7,]    9    9    9    9    9    9    1    9
#[8,]    9    9    9    9    9    9    9    1

其中一个内容是：

`diag<-`(matrix(data = 9, nrow = 8, ncol = 8),1)

Answer 2

您可以使用stats::filter：

x <- c(1, rep(9, 7))

for (i in 1:8) print(x <- c(filter(x, c(0, 1), circular = TRUE, sides = 1)))
#[1] 9 1 9 9 9 9 9 9
#[1] 9 9 1 9 9 9 9 9
#[1] 9 9 9 1 9 9 9 9
#[1] 9 9 9 9 1 9 9 9
#[1] 9 9 9 9 9 1 9 9
#[1] 9 9 9 9 9 9 1 9
#[1] 9 9 9 9 9 9 9 1
#[1] 1 9 9 9 9 9 9 9

显然，如果序列中有两个以上不同的值，这会移动所有值，并且可能不是您要查找的值。你的问题有点不清楚。

Answer 3

选项为embed

 embed(c(rev(v1),rev(v1)), length(v1))
 #      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
 #[1,]    1    9    9    9    9    9    9    9
 #[2,]    9    1    9    9    9    9    9    9
 #[3,]    9    9    1    9    9    9    9    9
 #[4,]    9    9    9    1    9    9    9    9
 #[5,]    9    9    9    9    1    9    9    9
 #[6,]    9    9    9    9    9    1    9    9
 #[7,]    9    9    9    9    9    9    1    9
 #[8,]    9    9    9    9    9    9    9    1
 #[9,]    1    9    9    9    9    9    9    9


embed(c(rev(v2),rev(v2)), length(v2))
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
# [1,]    1    5    5    5    3    2    5    7
# [2,]    7    1    5    5    5    3    2    5
# [3,]    5    7    1    5    5    5    3    2
# [4,]    2    5    7    1    5    5    5    3
# [5,]    3    2    5    7    1    5    5    5
# [6,]    5    3    2    5    7    1    5    5
# [7,]    5    5    3    2    5    7    1    5
# [8,]    5    5    5    3    2    5    7    1
# [9,]    1    5    5    5    3    2    5    7

数据

v1 <- c(1, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9)
v2 <- c(1, 5, 5, 5, 3, 2, 5, 7)

Answer 4

获得相同结果的另一种方法是：

x <- c(1, rep(9, 7))
sapply(8:1, function(n)c(tail(x,-n),head(x,n)))

    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,]    1    9    9    9    9    9    9    9
[2,]    9    1    9    9    9    9    9    9
[3,]    9    9    1    9    9    9    9    9
[4,]    9    9    9    1    9    9    9    9
[5,]    9    9    9    9    1    9    9    9
[6,]    9    9    9    9    9    1    9    9
[7,]    9    9    9    9    9    9    1    9
[8,]    9    9    9    9    9    9    9    1

沿序列移动值

4 个答案:

数据