如何在R / Python 中创建用于测量CLV（客户终身价值）的Pareto / NBD模型，其中包括时不变协变量的影响？
到目前为止，我已使用R中的BYTD包和Python中的lifetimes模块来创建Pareto / NBD模型，但只能使用事务数据。这些软件包的文档没有指定包含协变量的方法。
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有一个名为CLVTools的新R包，该包实现了可能，以包括Pareto / NBD模型的时不变协变量：https://cran.r-project.org/package=CLVTools
的数据的分步演练