使用R将二维数据转换为三维图的三维数据

Question

我有二维数据（来自矩阵的下半部分）：

m <- data.frame(x=c(1,1,1,2,2,3),y=c(1,2,3,1,2,1))
#  x y
#1 1 1
#2 1 2
#3 1 3
#4 2 1
#5 2 2
#6 3 1

如果我绘制这个，它会给出类似的结果：

x
x x
x x x

所以，我有x和y轴。但是，我想在三元图中绘制这些数据，如下所示：

  x
 x x
x x x

我需要z轴。它是相同的数据，但是有另一个轴。

Answer 1

我不认为你想要的是一个三元图，但我不确定为什么你想要以这种方式移动数据，如果你没有z值。看一下ternary plots的这个描述，并注意它们，根据定义，它们有三个变量（你的数据只有2个），它们必须总和为一个常数（除非你的意思是你的遗漏了最后一个变量，这使得每一行总和为你在问题中没有定义的常数？）。

如果您只想移动x值，可以将它们置于y的每个值的中心，但前提是y值是离散的，就像这里的情况一样。这使用dplyr进行修改，scale每组x值以0为中心（尽管它不会修改标准差）。

m %>%
  group_by(y) %>%
  mutate(newX = as.numeric(scale(x, scale = FALSE)) ) %>%
  ggplot(aes(x = newX, y = y)) +
  geom_point()

给出：

我不确定你这样做会得到什么信息，因为你失去了通过这种方式比较原始x比例的所有能力。除非您将color = factor(x)添加到映射中，如下所示：

如果这不是您要做的事情（我宁愿不这样做），请更新您的问题以澄清您期望的输出。

关于你的意思是，有一个z列缺失导致每一行与特定常量相加，这是一个使用ggtern绘制该列的示例，假设每行总计10个单位：

m %>%
  mutate(z = 10 - (x + y)) %>%
  ggtern(aes(x, y, z)) +
  geom_point()