我想使用ggplot2在三维数据上绘制三维数据的投影。我以为我可以使用coord_trans()
管理笛卡尔坐标上的变换,但不知道如何完成。
这就是我的尝试:
simplex.y <- function( x1, x2, x3 ) {
return( sqrt(0.75) * x3 / (x1+x2+x3) )
}
simplex.x <- function( x1, x2, x3 ) {
return( (x2 + 0.5 * x3) / (x1+x2+x3) )
}
x <- data.frame(
x1 = c( 0, 0, 1, 0.1, 0.6, 0.2 ),
x2 = c( 0, 1, 0, 0.3, 0.2, 0.8 ),
x3 = c( 1, 0, 0, 0.6, 0.2, 0.0 )
)
require(ggplot2)
ggplot( data = x, aes( x = c(x1, x2, x3), y = c(x1, x2, x3)) ) +
geom_point() +
coord_trans( x="simplex.x", y="simplex.y" )
任何建议都表示赞赏。非常感谢!
答案 0 :(得分:12)
当 mmann1123 突出显示时,使用ggtern,可以实现以下目标:
使用以下简单的代码块:
x <- data.frame(
x1 = c( 0, 0, 1, 0.1, 0.6, 0.2 ),
x2 = c( 0, 1, 0, 0.3, 0.2, 0.8 ),
x3 = c( 1, 0, 0, 0.6, 0.2, 0.0 )
)
ggtern(data=x,aes(x1,x2,x3)) +
geom_point(fill="red",shape=21,size=4) +
theme_tern_bw()
答案 1 :(得分:5)
vcd包中的三元图函数可以很好地用非标准化数据制作经典的三元图:
require(vcd)
#ternaryplot takes matrices but not data frames
xM <- as.matrix(x)
ternaryplot(xM)
答案 2 :(得分:2)
使用您可以在此处阅读的ggtern库。 http://ggtern.com/
答案 3 :(得分:1)
coord_trans
并没有做你认为它做的事情。它将转换已经是2D的图的x和y坐标,但是你有3D数据。
只需自己转换数据然后绘制它:
simplex.y <- function(x) {
return( sqrt(0.75) * x[3] / sum(x) )
}
simplex.x <- function(x) {
return( (x[2] + 0.5 * x[3]) / sum(x) )
}
x <- data.frame(
x1 = c( 0, 0, 1, 0.1, 0.6, 0.2 ),
x2 = c( 0, 1, 0, 0.3, 0.2, 0.8 ),
x3 = c( 1, 0, 0, 0.6, 0.2, 0.0 )
)
newDat <- data.frame(x = apply(x,1,simplex.x),
y = apply(x,1,simplex.y))
ggplot(newDat,aes(x = x,y = y)) +
geom_point()
请注意,我将转换函数重写为更像R的函数。此外,您不应该在x = c(x1,x2,x3)
内传递aes()
等表达式。您将数据框中的单个变量映射到单个美学。
答案 4 :(得分:1)
R包Ternary使用标准图形函数从矩阵和data.frames生成三元图。
上图是使用:
创建的x <- data.frame(
x1 = c( 0, 0, 1, 0.1, 0.6, 0.2 ),
x2 = c( 0, 1, 0, 0.3, 0.2, 0.8 ),
x3 = c( 1, 0, 0, 0.6, 0.2, 0.0 )
)
TernaryPlot()
TernaryPoints(x, col='red')
答案 5 :(得分:1)
来自triax.plot()
包的函数plotrix
也绘制了三元图:
require(plotrix)
x <- data.frame(
x1 = c( 0, 0, 1, 0.1, 0.6, 0.2 ),
x2 = c( 0, 1, 0, 0.3, 0.2, 0.8 ),
x3 = c( 1, 0, 0, 0.6, 0.2, 0.0 )
)
triax.plot(x, pch=16,col.symbols="red")
答案 6 :(得分:0)
为完整起见,您可以尝试使用旧的ade4
软件包:
x <- data.frame(
x1 = c( 0, 0, 1, 0.1, 0.6, 0.2 ),
x2 = c( 0, 1, 0, 0.3, 0.2, 0.8 ),
x3 = c( 1, 0, 0, 0.6, 0.2, 0.0 )
)
require(ade4)
triangle.plot(x)