如何与其他用户共享张量流量权重

Question

是否可以与其他用户共享tensorflow检查点文件（平台和CPU / GPU独立）？我分享了一个tensorflow implementation of the DeconvNet，现在我想提供训练有素的重量。我可以简单地上传保存的模型或是否有其他方式？我问，因为我读了一个教程，权重是使用{{1}}存储的，然后在重量初始化期间恢复。但这种方法用于MNIST示例，该示例使用非常小的网络。

谢谢！

Answer 1

你可以保存元图+提供代码来恢复和运行你的模型 - http://tensorflow.org/how_tos/meta_graph

其中一个缺点是它没有提供要提取/提取的张量的注释，因此您需要提供一些显示如何使用它的代码。

SavedModel是TensorFlow检查点格式的下一个迭代，负责处理，但它还没有太多文档。

Answer 2

我使用pickle, in binary mode来转储和加载大的numpy矩阵，它运行得很好。