Question

我打算使用

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits

用于创建N个二进制分类模型。我希望这些N模型是独立的二元模型而不是共享权重？我可以使用此功能实现吗？

Answer 1

是的，你可以，这个函数只是将sigmoid应用于给定的logits，然后计算交叉熵损失。它根本没有重量。

Answer 2

如果我理解你的问题，如果你有几个模型，你需要为每个模型分别设置一个损失函数，以便分别优化每个模型。在这种情况下，您应该为每个模型分别使用sigmoid_cross_entropy_with_logits。每个模型都会在此函数中放置自己的logits，然后使用优化器将其最小化。