Question

说我有一个像这样的词典列表：

sizes = [
    {
        'doc_count': 86, 
        'key': 'M'
    }, 
    {
        'doc_count': 85, 
        'key': 'XL'
    }, 
    {
        'doc_count': 84, 
        'key': 'L'
    }, 
    {
        'doc_count': 84, 
        'key': 'XXL'
    }, 
    {
        'doc_count': 66, 
        'key': 'S'
    }, 
    {
        'doc_count': 66, 
        'key': 'XXXL'
    }
]

根据预定义列表对其进行排序的最有效方法是：'S'，'M'，'L'，'XL'，'XXL' ？（也许它比排序更“订购”）

我知道我可以做类似的事情：

new_list = []
size_map = ['S','M','L','XL','XXL','XXXL']
for size in size_map:
    for i in range(len(sizes)):
        if size in sizes[i].values():
            new_list.append( { 'key': size, 'doc_count': sizes[i]['doc_count'] } )

但我想知道是否有更好的方法。尝试修改一些列表理解，但我还没有得到任何工作。任何想法都赞赏！

Answer 1

对于排序列表，我建议使用内置sorted()函数或列表方法list.sort()。要指定非标准排序顺序，请使用key=关键字：

size_map = {'S':1,'M':2,'L':3,'XL':4,'XXL':5,'XXXL':6}
new_list = sorted(sizes, key=lambda x:size_map[x['key']])

或者，您可以使用原始size_map列表的索引作为排序键：

size_map = ['S','M','L','XL','XXL','XXXL']
new_list = sorted(sizes, key=lambda x:size_map.index(x['key']))

但是，对于足够大的size_map数组，使用dict会更快。

请注意，the Python documentation鼓励使用key=代替cmp=：

通常，key和reverse转换过程比指定等效的cmp函数要快得多。

Answer 2

您必须定义比较函数并调用sorted（），如下所示：

whereRaw

compFunc（）可能是这样的：

sorted_sizes = sorted( sizes, cmp=compFunc )

对于内置函数 sorted（），请参阅here

在python

2 个答案: