在这种情况下如何解释AUC分数？

Question

我只是在不平衡数据集上运行随机森林模型。我得到了一组AUC和混淆矩阵。 AUC看起来并不差，但实际上模型预测每个实例都是正面的。那么它是如何发生的以及如何正确使用AUC？

ROC曲线如下：

Answer 1

当您的数据在一个方向或另一个方向上倾斜时，您可能会遇到此问题（类似于对于罕见情况的医学测试而言可能很小的误报率）。查看整个接收器工作特性曲线（ROC曲线）而不仅仅是AUC总分可能会有所帮助。