在here中讨论了auc得分,但这与常规的roc_auc_score不同。我没有看到它的描述,它是什么以及它用于什么?
答案 0 :(得分:1)
正如文献所述,它是任意曲线下的面积,即定积分(用梯形近似计算)。一些示例链接在文档页面底部,显示其用途。
答案 1 :(得分:1)
sklearn.auc
是使用梯形法则计算曲线下面积的一般函数。它用于计算sklearn.metrics.roc_auc_score
。
要计算roc_auc_score,sklearn会在不同的阈值设置下使用sklearn.metrics.roc_curve
评估误报率和真阳性率。然后它使用sklearn.metrics.auc
来计算曲线下的面积,最后返回它们的平均二进制分数。