sklearn.metrics的AUC分数是多少?

时间:2016-07-31 04:54:00

标签: python scikit-learn auc

here中讨论了auc得分,但这与常规的roc_auc_score不同。我没有看到它的描述,它是什么以及它用于什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

正如文献所述,它是任意曲线下的面积,即定积分(用梯形近似计算)。一些示例链接在文档页面底部,显示其用途。

答案 1 :(得分:1)

sklearn.auc是使用梯形法则计算曲线下面积的一般函数。它用于计算sklearn.metrics.roc_auc_score

要计算roc_auc_score,sklearn会在不同的阈值设置下使用sklearn.metrics.roc_curve评估误报率和真阳性率。然后它使用sklearn.metrics.auc来计算曲线下的面积,最后返回它们的平均二进制分数。