使用其他theano函数输出定义theano函数

Question

我是theano的新手，任何人都可以帮我定义像这样的theano函数：

基本上，我的网络模型如下所示：

y_hat, cost, mu, output_hiddens, cells = nn_f(x, y, in_size, out_size, hidden_size, layer_models, 'MDN', training=False)

此处输入x是张量：

x = tensor.tensor3('features', dtype=theano.config.floatX)

我想定义两个theano函数供以后使用：

f_x_hidden = theano.function([x], [output_hiddens])

f_hidden_mu = theano.function([output_hiddens], [mu], on_unused_input = 'warn')

第一个很好。对于第二个问题，问题是输入和输出都是原始函数的输出。它给了我错误：

  

theano.gof.fg.MissingInputError：未提供用于计算Elemwise {identity}（要素）的图表输入，但未提供值。

我的理解是，[output_hiddens]和[mu]都与输入[x]相关，它们之间应该存在关联。我尝试从theano到[x]定义另一个[mu]函数，例如：

f_x_mu = theano.function([x], [mu]), 

然后

f_hidden_mu = theano.function(f_x_hidden, f_x_mu), 

但它仍然无效。有人能帮帮我吗？感谢。

Answer 1

简单的答案是没有办法。在here

  

因为在Theano中你首先象征性地表达一切，然后编译这个表达式以获得函数，......

您不能将theano.function的输出用作另一个theano.function的输入/输出，因为它们已经是已编译的图形/函数。

您应该在f_x_hidden的示例代码中传递符号变量（例如x）来构建模型。