考虑这个简单的例子:
data <- data_frame('data::col1' = c(1,2,3), 'data::col2' = c(1,2,3))
> data
# A tibble: 3 × 2
`data::col1` `data::col2`
<dbl> <dbl>
1 1 1
2 2 2
3 3 3
这种数据帧是使用Apache Pig获得的输出。在这里,我可以使用dplyr
加载它,但正如您所看到的,列的名称很麻烦。
如何使用tidyverse
套件摆脱::
之前的部分?另外,假设我有许多带有data::mycol
模式的列,因此理想的解决方案无需手动键入每个受影响的列。
预期输出:
# A tibble: 3 × 2
col1 col2
<dbl> <dbl>
1 1 1
2 2 2
3 3 3
谢谢!
答案 0 :(得分:0)
library(dplyr)
library(purrr)
data <- data.frame('data::col1' = c(1,2,3), 'data::col2' = c(1,2,3))
names(data) <- names(data) %>%
gsub("data..", "", .)