在张量上使用非常小的值应用tf.log时获取-inf

Question

我有一个包含密度值的张量，在会话中评估时，取值为（0,1e-31）。然后我在张量上应用了tf.log元素，在评估这个张量时，我得到了几个带-inf的元素。

我的张量的最小值，在应用日志之前，在评估时是1.4012985e-45，然后在日志之后得到-inf。

这可能是什么？我以为它可能是因为我使用的是tf.float32而引起的，但更改为float64仍然会产生-inf值。

编辑：问题实际上是由于精度太低造成的。在图表上的所有占位符和变量上使用tf.float64导致没有-inf值。

Answer 1

Tensorflow输出-inf在tf.float32类型的张量上评估tf.log操作时，值非常小（~1e-50）。要防止出现此问题，您应该对图中的所有变量使用tf.float64。