图像识别＆＃34;游戏场景＆＃34;深入学习

Question

我知道这可能是一个过于强烈的问题...我已经搜索了很多内容，并发现有APIs用于一般对象识别，但结果对于＃34;游戏场景中的游戏角色而言是不准确的＃34;

我想知道是否有任何开源项目，商业API或程序：

1. 判断一张照片是否是游戏画面？
2. 如果我可以提供一些训练数据（带游戏名称的游戏图片），判断它来自哪个游戏？
3. 检测哪个游戏角色（可能是类型，就像它是一辆汽车，但不需要告诉它的宝马，但汽车得到了更好的认可）它有吗？

由于我是这个领域的新手，任何建议都值得赞赏，我想这与深度学习有关，我知道Tensorflow / Theano / Torch，但我之前从未在图像领域使用它们。

Answer 1

事实上，你可以使用深度学习。

您可以制作自己的模型并根据需要进行训练，也可以使用现有模型。 例如，对于图像分类，您可以从谷歌或VGG-16模型训练初始模型。

我建议您使用Keras，我觉得它比Tensorflow更容易使用。

Answer 2

如果您可以为每个游戏获得一些训练图像，那么您可以使用tensorflow对诗人进行分类。

在诗人的Tensorflow中，他们可以创建自己的类，并使用您自己的训练样本训练您创建的类的Inception网络。