Question

这应该是一件微不足道的事情，但我没有发现任何谷歌搜索它。

我在csv文件中有以下数据

test.csv

var1,var2
'a',1
'b',2

我用

读到了R

d <- read.csv('test.csv')

我有一种方法可以在我的R代码中插入csv文件的内容吗？类似的东西：

d <- read.csv(
    'var1,var2\n
    'a',1\n
    'b',2')

（上面的语法不起作用）

如何告诉R输入字符串应该被视为数据本身而不是包含它的文件名？

这可以用于向Rmarkdown添加小表而无需创建一堆辅助文件

当然我可以用

添加相同的信息

d <- data.frame(
  var1=c('a','b'),
  var2=1,2
)

但是按向量列出数据向量会降低进程的速度。 csv的逐行结构是easyer

Answer 1

试试这个

CSV_Text = "var1,var2
'a',1
'b',2"

Dat = read.csv(text=CSV_Text, header=TRUE)

Answer 2

我们可以使用非常快的mysqli_error($mysqli)

fread

数据

library(data.table)
fread(txt)
#   var1 var2
#1:    a    1
#2:    b    2

Answer 3

tibble包的tribble()方法是另一个很好的选择，用于在R文件中写入一小部分表格数据，其方式是人类可读，机器可读且易于维护/编辑。作为奖励，它可以很容易地将R表达式用作表中的值。

# Column names are prefaced with "~"
my_tibble1 <- tribble(
  ~colA, ~colB, ~colC,
  "a",   1,     10.1,
  "b",   2,     3.4,
  "c",   3,     5.6
)
#> # A tibble: 3 x 3
#>    colA  colB  colC
#>   <chr> <dbl> <dbl>
#> 1     a     1  10.1
#> 2     b     2   3.4
#> 3     c     3   5.6


# tribble will create a list column if the value in any cell is
# not a scalar
my_tibble2 <- tribble(
  ~x,  ~y,
  "a", 1:3,
  "b", 4:6
)
#> # A tibble: 2 x 2
#>       x         y
#>   <chr>    <list>
#> 1     a <int [3]>
#> 2     b <int [3]>

如果您之前没有遇到过音响，那么它们（{更多）是data.frame的替代品。如果您需要确保数据是data.frame而不是tibble，则可以将其转换为as.data.frame(...)的数据。

来自内联字符串的R read.csv数据，其中包含csv文件内容

3 个答案:

数据