如果我想count有多少人在"Coca-Cola"积极工作，我会使用以下查询：
people.filter(_.company == "Coca-Cola").groupByKey(_.company).count().writeStream...
这在批处理模式下工作正常。
但是，假设company的{{1}}字段随着时间的推移而发生变化，或者假设人们完全从person中删除，那么我怎样才能使用结构化流式传输，因此Dataset仍然正确吗？
AFAIK Structured Streaming假设数据源仅附加：这是否意味着我需要将删除和更新作为单独的数据源进行跟踪，并自行合并？