Question

class A_old:
    def __getattr__(self, attr):
        print 'getattr', attr
        return super(A_old, self).__getattr__(attr)  # <-- note: don't do this!
    def __trunc__(self):
        return 3

class A_new(object):
    def __getattr__(self, attr):
        print 'getattr', attr
        return super(A_new, self).__getattr__(attr)
    def __trunc__(self):
        return 3

旧式课程有效，但新式课程没有。

>>> range(A_old())
getattr __int__
[0, 1, 2]
>>> range(A_new())
TypeError: range() integer end argument expected, got A_new.

为什么？

<子> 注意：我上面使用的是2.7。这些都不适用于Python 3，其中range被记录为响应__index__而旧式类已经成为挪威蓝色的方式。

Answer 1

旧式类实现了一种不同的方法来测试是否可以转换为数字，如果__trunc__不存在则支持使用__int__。

range()（Python 2），uses Py_TYPE(arg)->tp_as_number->nb_int()将值转换为整数，大致，但不完全，就像使用int()一样。因此，我们必须在这里查看旧式和新式类的nb_int()插槽。

旧式类implement the nb_int slot为instance_int()，使用 hasattr() （或更确切地说，C equivalent）来测试{{1} }}：

__int__

if (PyObject_HasAttr((PyObject*)self, int_name)) return generic_unary_op(self, int_name);吞下所有例外情况，包括您的旧式类投放的hasattr()：

TypeError

由于>>> A_old().__int__ getattr __int__ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 4, in __getattr__ TypeError: super() argument 1 must be type, not classobj吞下了异常，hasattr()会返回hasattr()：

False

然后>>> hasattr(A_old(), '__int__') getattr __int__ False中的下一行使用instance_int()：

__trunc__

当您要求truncated = _instance_trunc(self);时，新式课程永远不会使用__trunc__;他们想要nb_int或破产。那是因为他们直接支持插槽; __int__ 直接调用tp_as_number->nb_int()（如果可用）（完全绕过__int__）。

请注意，当明确使用__getattribute__进行转换时，底层C代码将显式查找int()属性（仅在没有__trunc__插槽可用时使用它），但是至少它不会使用tp_as_number->nb_int()。这意味着在新式课程中使用hasattr()仍然有效：

int()

在Python 3中，>>> int(A_new()) 3的所有使用都将其视为正确的special method。

一个旧式的作品，新式的类破碎

1 个答案: