是否有针对对象检测的tensorflow中的ROI Pooling层的计划？

Question

我知道这个问题之前曾被问过几次，但除了几位作者写的一些软件包外，我在google上找不到多少。在任何情况下都有任何计划在张量流中包含roi池层（正式），因为它是对象检测和其他任务的重要组件，并且在使用tensorflow时无法访问它是一种痛苦。

欢迎任何评论或替代实施（如果经过验证）。

Answer 1

我能够通过上面的论文找到我的问题的答案。您可以使用tf.image.crop_and_resize函数裁剪网络的任何部分并调整其大小。类似于ROI池，您可以裁剪边界框（按下采样步骤的数量向下缩放，例如VGG16中的32）并将其调整为NxN（例如VGG16中的7x7），然后可以将其输入完全连接层。