在tensorflow NMIST初学者教程中，如何实际使用结果

Question

我正在关注下一个教程：

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/mnist/beginners/index.html

问题是我还没有找到有关如何实际使用这段代码的任何信息。该地区的新手想要做的正常事情是测试一些结果，看看它实际上在做什么。

例如，如何创建图像并进行预测，或如何将训练过的模型保存到文件中。

Answer 1

您可以在此处查看tensorflow示例：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples（https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/4_Utils/save_restore_model.ipynb）

它涉及如何保存训练模型并重新使用它。

来自笔记本：

# 'Saver' op to save and restore all the variables
saver = tf.train.Saver()
model_path = "/tmp/model.ckpt"
save_path = saver.save(sess, model_path)