在迭代pandas数据框并进行更改时，更新数据框的更好方法是什么？下面是一个例子，现在我正在使用索引器public class JerseyConfig extends ResourceConfig {
public JerseyConfig() {
register(CORSResponseFilter.class);
//other registrations
}
}
找到要更新的行，我认为这不是最好的方法，特别是如果数据很大的话：
ix答案 0 :(得分：1)
不是很好的解决方案，因为循环。
首先func lessThanTen(number: Int) -> Bool {
return number < 10
}
var numbers = [20, 19, 7, 12]
print(hasAnyMatches(list: numbers, condition: lessThanTen)) // true
自定义函数的每一行apply，其中创建新的df并将其附加到列表DataFrame。然后concat它和应用函数，它可以用于自定义函数：
dfs