Question

我有一个50列和2000多行数据的数据帧。我基本上想要逐行遍历每一列，并检查列中的值是否大于10，然后才会小于-10。如果是这样，请迭代计数器并转到下一列。

for row in data2.transpose().iterrows():
    if row > 10:
        countTP = countTP + 1
        break
    if row < -10:
        countSL = countSL + 1
        break

print countTP, countSL

Out: 1 0

至少有一半的列应该迭代计数器（我相信答案应该是35 15）感谢任何帮助！

Answer 1

您似乎对自己想要做的事感到困惑。

.iterrows()给你一个元组。因此，row实际上是tuple形式的(column_name, Series)。 元组总是大于整数。例如，阅读this one。因此，row > 10始终为True，row<-10始终为False。
进入循环后，row > 10评估True及其break，您就可以立即完成。没有更多的循环，也没有更多的检查（也许你在考虑continue，但行式比较不能按预期工作。）这就是为什么你总是得到countTP=1和countSL=0。< / LI>
你真正想要的是类似下面的嵌套循环。（有人可能会说这很慢，而且矢量化是首选。但这是为了清晰，对于2000 + 50的数据帧，这不是太慢。）
```
countTP = countSL = 0

for col_name in data2:
    for row in data2[col_name]:
        if row > 10:
            countTP = countTP + 1
            break #Here we want to 'break' out of the inner loop but continue the outer loop
        if row < -10:
            countSL = countSL + 1
            break

print countTP, countSL
```

Python：迭代DataFrame的条件语句

1 个答案: