如何使用textscan然后将该文本文件保存为mat文件？

Question

我将未签名的特征向量存储在名为data1.txt的文本文件中。如何在下面的代码中使用textscan来提取这些FV，因为维度过多（50行和262144列）并将它们存储在mat文件中？

clc;

clear all;

close all;

fileID = fopen('data1.txt','w');

 for i=1:50

a=num2str(i);

I = imread(strcat(a,'.png'));

I=entropyfilt(I);% filtering 50 images

I = double(I)/255;

fv = hog_feature_vector(I); % extracting feature vectors of 50 images

fileID = fopen('data1.txt','a');% saving those FV in a specific format in text             

   fprintf(fileID,'\t');

   fprintf(fileID,'%1.4f\t',fv);

  fprintf(fileID,'\n');

 end

fclose(fileID);