应用MAX池时Caffe和Keras之间的差异

Question

我正在研究将keras json模型转换为caffe prototxt的项目
caffe支持任意填充值
keras（在tensorflow之上）支持'相同'和'有效'值

对于caffe中的任何填充值，我们可以在keras中手动添加ZeroPadding图层，然后应用“有效”方案以获得相同的输出尺寸

这 https://github.com/MarcBS/keras/blob/master/keras/caffe/README.md

  

鉴于Caffe和Keras在应用MAX池运算时存在差异，在某些情况下，MAX池层必须包含pad: 1值，即使它们未在原始值中包含它们.prototxt

这两个框架之间MAX池的实现有什么区别？

Answer 1

Pooling实现的差异 - 在keras中，半窗口被丢弃。 Caffe将为半窗增加额外的输出 填充方案的差异 - keras中的“相同”填充有时会导致上下（或左右）的填充值不同。 caffe总是在两侧均匀填充，因此上下（或左右）填充值始终相等。