我有一个数据集，它在每个维度（等距）中间隔开。 但是尺寸的间距是不同的。
dx！= dy！= dz（！= - ＆gt;不是）
我傅里叶变换这个数据集而不是过滤它 对于波数，我考虑了不同的间距。 然后我将数据转换回来。 这似乎给出了我所期待的结果，但我仍然怀疑这是否正确。
我现在的问题是：3个维度中的间距是不一样的吗？
这是在带有j-transforms的java中实现的。
答案 0 :(得分：0)
如果内核依赖于维度参数，则在波数空间中构建过滤器时，必须考虑间距差异。
例如，如果间距为mchat.join()，而您需要各向同性过滤，那么在k空间中您可以使用dx, dy=Fyx*dx, dz=Fzx*dx