Kmean算法和余弦距离

Question

我使用了欧几里德距离的K均值算法聚类我的数据集，然后我尝试了余弦距离，但算法没有收敛余弦指标 （它没有停止 - 迭代达到1000）

请提出任何建议

Answer 1

余弦应该没问题，因为它相当于欧几里德对L2标准化数据的看法。除非你有编程错误，否则它应该收敛。

或者，您可以对数据进行标准化，然后使用常规的k-means代替球形k-means。

注意，如果您使用Mini-Batch，设计并不会收敛。如果您对批次进行抽样，则不能。