我现在正在做一个分类任务，我想将数据分类为三个安全组，包括A，B和C.
我想知道是否有任何词可以描述以下情况。
情况是A组的安全级别高于B组， 如果属于A组的数据被归类为B组，那是不可接受的。 但是，如果属于B组的数据被归类为A组，则可以容忍。
我想找一些关键字来描述这种情况，有什么建议吗？
答案 0 :(得分：0)
我认为您的案例研究是在您的模型将A错误分类为B时给出 penelized weight 。这种情况就像你有不平衡的数据集一样，其中负面的类是过度表示的，所以我们将这个数据集添加到正类中。
你的情况很特别，你只想给一个怀疑＆gt;如果A类被预测为B，那么你的混淆矩阵应该与你加入权重W的情况相同。
| | real class A | real class B | real class C |
|-------------------|--------------|--------------|--------------|
| predicted class A | v1 | W * v2 | v3 |
| predicted class B | v4 | v5 | v6 |
| predicted class C | v7 | v8 | v9 |
关键词：加权分类，惩罚日志丢失或分类
希望有所帮助