在散点子图后面添加图像，与散点图轴无关

Question

我正在尝试在散点图的每个子图后面添加一个图像。我希望我的图像占据所有的子图空间。但我不想将散点映射到图像上：也就是说，我希望散点的轴与图像的轴无关。

当我在制作子图片时插入图片时，只需使用imread()和implot()，就像这样：

im = plt.imread("/Users/mac/Desktop/image.jpeg")
two = plt.subplot(222)
implot = plt.imshow(im)
plt.title('4-8 Hz')
plt.scatter(X,Y, s=100, marker ='o', c=AveragedHursts4to8, cmap = cm.plasma)
plt.colorbar()
two.axis('off')

我得到了最右下方的图像，显​​然，图像轴和散点图轴是共享的。

我尝试使用twiny()函数为图像创建一组新轴，图像设置为第一轴，第二轴设置为散点，如下所示：

onetwin = plt.subplot(221)
plt.title('1-4 Hz')
implot = plt.imshow(im, zorder=1)
onetwin.axis('off')
one = onetwin.twiny()
plt.scatter(X,Y, s=100, marker ='o', c=AveragedHursts1to4, cmap = cm.plasma, zorder = 2)
plt.colorbar()
one.axis('off')

在那里我得到最左边的图像，其中散点在y轴上被压扁，并且由于某种原因，图像已经缩小。

当我将创建轴的顺序切换为twiny时，图像占据整个子图，并且散点不会显示。

建议？

Answer 1

我的建议是留下积分＆＃39;未触及的位置并相应地缩放背景图像。可以使用extent关键字imshow来实现此目的。

在下面的例子中，我在四个不同的尺度上绘制了一些随机点。每次使用extent关键字将图像缩放到散点图的尺寸时。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(8*8).reshape((8,8))
image = plt.imread("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/2/27/EU_flag_square.PNG")

fig, ax = plt.subplots(ncols=4, figsize=(11,3.8))

for i in range(len(ax)):
    ax[i].scatter(x[2*i,:]*10**(i-1), x[2*i+1,:]*10**(i-1), c="#ffcc00", marker="*", s=280, edgecolors='none')
    xlim = ax[i].get_xlim()
    ylim = ax[i].get_ylim()
    mini = min(xlim[0],ylim[0])
    maxi = max(xlim[1],ylim[1])
    ax[i].imshow(image, extent=[mini, maxi, mini, maxi])
plt.tight_layout()

plt.show()

Answer 2

我想出的最简单，最快速的解决方案是解决x和y：

largest_x_coodinate_value（x）= image_in_pixels的x_dimension

largest_y_coordinate_value（y）= y_dimension_of_image_in_pixels

然后在包含X和Y坐标的numpy数组上进行矢量化乘法，计算x，y值，有效地将坐标缩放到图像的大小。