如何在matplotlib

时间:2016-01-02 04:51:40

标签: python matplotlib

我需要将函数拟合到存储在多个文件中的大量数据集,并比较拟合。我打开一个文件,读取列并在拟合后将每个拟合作为子图绘制。最终我有一个包含很多子图的图,显示了所有的拟合。但是,我需要查看每个子图的拟合度和残差,如图所示。

到目前为止,我有以下内容。我以为我可以添加轴到子图,但它不起作用。我有的功能。但我不知道如何将子轴添加到子图中以绘制残差,并将拟合作为子图的子图。

def plotall(args):    
x=args[0]
ydata=args[1]
chisq=args[2]
fit=args[3]
g1=args[4]
a=args[5]
ptitle=args[6]

axi = fig1.add_subplot(a1,b1,a+1)
axi.plot(x, ydata,'ko',markersize=2,label='Data')
axi.plot(x,fit,'m-',label='Fit')

axi.text(0.75,0.8,'T=%4.1f(K)'%ptitle, fontsize=7,transform = axi.transAxes)
axi.text(0.05,0.45,r'$\chi^2$=%3.1f'%chisq,fontsize=7,transform = axi.transAxes)
ytlist=np.linspace(min(ydata),max(ydata),4)
axi.set_yticks(ytlist)
axi.set_xlim([xlow,xhi])
xtlist=np.linspace(xlow,xhi,6)
axi.set_xticks(xtlist)        
for label in (axi.get_xticklabels() + axi.get_yticklabels()):
    label.set_fontname('Arial')
    label.set_fontsize(5)
axi.legend(('Data','Fit'), 'upper left', shadow=False, fancybox=False,numpoints=1,
            frameon = 0,labelspacing=0.01,handlelength=0.5,handletextpad=0.5,fontsize=6)

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