这与this question的问题相同,后者被标记为this one的副本
问题,以及我仍然要问的原因是,提供的解决方案(使用pandas.read_clipboard()
)目前无效。
我使用Python 3.5,每当我尝试从剪贴板复制数据时,我都会收到错误:
“内核似乎意外死亡”seems to be restricted to 3.5。
在pandas数据框中获取如下所示的简单数据框的任何其他方法,而无需手动输入或降级Python?
c1 c2 c3 c4
0 1 2 2 1
1 1 3 2 3
2 3 4 4 3
3 4 5 6 5
4 5 6 9 7
R
中的我会将read.table()
与text=
参数一起使用
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:3)
您可以将io.StringIO
与pd.read_table
:
import io
s = '''
c1 c2 c3 c4
0 1 2 2 1
1 1 3 2 3
2 3 4 4 3
3 4 5 6 5
4 5 6 9 7
'''
pd.read_table(io.StringIO(s), delim_whitespace=True)
Out:
c1 c2 c3 c4
0 1 2 2 1
1 1 3 2 3
2 3 4 4 3
3 4 5 6 5
4 5 6 9 7