获取pandas中列值给出的第一行

Question

我是熊猫的新手，也许这是一个简单的问题，但我在谷歌上搜索了很多东西后才能抓住它。如何获取列值给出的第一行？

例如，我有以下数据框：

>>> df

0  1
1  1
2  1
3  2
4  2

我想获得显示2的第一行，在此示例中，行为：

>>> df
3  2

请注意，数据框中没有列名。那么，我该怎么做呢？如果有人能提供任何帮助，我将非常感激。

Answer 1

看起来你有一个Series，因为你提到你没有列名。

无论如何，您可以使用布尔掩码来屏蔽Series，然后使用iloc为您提供第一行：

df[df==2].iloc[0]

Answer 2

来自 2021 年的一些答案，我遇到了同样的问题并自己想通了：

(df == 2) ## will give you a panda DF of T/F dataframe
(df == 2).iloc[:, 0] ## will select the first row of this T/F dataframe
((df == 2).iloc[:, 0]).idxmax() ## will return index of first occurrence of maximum over requested axis

就我而言，它是这样工作的。您可以将 idxmax() 更改为（示例可以是 index[0]）从 Pandas 中提取索引所需的函数。