我有以下数据框:
date value
0 2016-01-01 gfhgh
1 2016-01-02 acgb
2 2016-01-03 yjhgs
我需要获取日期是预定义值的行的索引。例如2016-01-02,我需要得到1.每个日期都是唯一的。
答案 0 :(得分:2)
您可以使用的IIUC:
print df
date value
0 2016-01-01 gfhgh
1 2016-01-02 acgb
2 2016-01-03 yjhgs
print df[df['date'] == pd.to_datetime('2016-01-02')].index.tolist()
[1]
答案 1 :(得分:2)
您应该使用索引来获取它的内容:访问数据。
只需将当前索引推送到数据框中,然后将索引设置为日期,并使用.loc获取所需的数字。
date value
0 2016-01-01 gfhgh
1 2016-01-02 acgb
2 2016-01-03 yjhgs
In [4]: df.reset_index(inplace=True)
In [5]: df.set_index('date', inplace=True)
In [6]: df.loc['2016-01-02','index']
Out[6]: 1
如果你想要整行,只需忽略, 'index'
部分
In [7]: df.loc['2016-01-02']
Out[7]:
index 1
value acgb
Name: 2016-01-02, dtype: object
答案 2 :(得分:2)
假设日期字段是字符串:
df[df.date == '<the date value whose index you want>'].index.tolist()
将返回日期等于您提供的日期值的索引列表